醒醒，沉睡的广电大数据!

因应数字汇流时代，虽然广电媒体加快了在新媒体领域的布局，然而在更具活力的互联网企业持续冲击下，广电媒体的受众、开机率、广告份额出现下滑。但随着互联网发展，2010年左右开始，网络电视台兴起，用户可以根据自己喜好选择观看各类节目视频，广电媒体开始积累海量用户数据，用户画像逐渐清晰。尽管广电媒体积原始积累了大量用户信息，但是该如何唤醒沉睡的大数据，并充分利用广电大数据做出扭转当前劣势格局的措施？对于已经开始拥抱大数据的广电媒体来说，面对海量数据如何解读，如何把这些数据利用起来，并进行迭代优化？

对于广电媒体而言，大数据是盈利模式转型的基础。同时，大数据还能够服务于各类决策，无论是具体节目内容的评估和优化，还是整个广电集团的战略方向。大数据本身也是能够带来商业利益的信息资本，广电媒体受众覆盖广，数据流量庞大，对许多商业公司而言都是垂涎三尺的资源。从长远来看，建设大数据平台是广电媒体转型发展的必然。

广电大数据进展

广电行业很早就意识到大数据的重要性，早在2015年10月，中国广播电视网络有限公司、北京歌华有线电视网络股份有限公司联合全国三十余家省市有线电视网络公司，共同成立“中国广电大数据联盟”。该联盟将以全国超过4000万双向数字电视用户的收视数据为基础，搭建全国广电大数据平台并建设收视数据调查分析机构，实现数据共享、联合发布。欲打造全国收视调查市场健康发展新格局，探索大数据助力电视+与智慧广电发展新方向，并为政府、电视台、广告商、有线网络公司和电视用户提供专业化、精准化、个性化服务。当时称，该联盟将探索与收视调查公司的密切合作、优势互补，共同建立覆盖全国的全媒体与全样本收视数据运营公司，实现专业化运营。

如今已然快到2017年末，历时2年的绸缪，据“中国广电大数据联盟”公开的信息表明当前进展如下：

2016年5月31日四川广电网络也与四川省大数据发展研究会签署战略合作，进一步激发大数据发展的潜力。

2016年6月16日，贵州广电网络刚刚召开数据业务推介会，指出贵州广电网络在发展数据业务上具有覆盖面广、全程全网、可管可控的先天优势。

2016年6月17日，河南省人民政府与中兴通讯股份有限公司在郑州签署深化战略合作框架协议。其中，特别提到与河南省新闻出版广电局中原云大数据的合作。

2016年6月20日，陕西广电网络发布公告表示联合两家公司及一家科研院所，拟出资510万元投资成立社区大数据公司。

不能说“中国广电大数据联盟”进程缓慢，但是在日新月异的互联网时代，此般建设速度也称不上快。

深圳广电集团总工程师傅峰春先生曾经在公开谈过“以大数据建设提升广电融合发展能力”的看法。傅峰春先生认为，广电未来运营靠大数据支撑，大数据是广电融合生产平台建设的关键和难点。内容生产依靠大数据，舆情分析、全渠道收听收视效果评估指导节目生产；媒体运营、广告投放、整合营销依靠大数据；新媒体发展依靠大数据，新媒体产生内容和用户大数据，同时，智能推送、商业变现等都离不开大数据支撑；有线电视和IPTV的运营依靠大数据，有线和IPTV创造了广电渠道大数据。没有大数据采集、分析、应用能力的融合生产平台就是嫁接了云概念的升级版传统生产平台。

简言之，广电媒体也要建立起互联网思维——通过海量数据分析了解用户需求，再去策划内容、调整运营，不断优化、迭代内部流程，使之能够与用户诉求相匹配。

广电大数据的优势

广电大数据的挖掘，不仅可以应用在广电媒体，还可以延伸到整个广电体系。大数据带来的变革，也可以倒逼创作者改变创作思路，赢在起跑线。过去都是影视创作者先有灵感再生产影视作品，大数据时代则是反过来，根据用户关注度去创作，尤其是影视圈进入IP时代之后。一部网络小说在哪些人群中比较火，就面向这个人群生产影视作品，然后根据其偏好选择特定的演员，甚至为其定制一些剧情，这种现象也能解读为是用户大数据分析的结果。

曾经大热的电视剧《纸牌屋》就是利用大数据的静待你，其拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定，实现了C2B生产。有了大数据，影视作品在IP选择、剧情设计、导演和演员选择甚至是定价上，都会采取C2B模式。如此一来，不符合市场口味的作品就会少很多，减少资源浪费。

对于观众而言，广电大数据能够更好的帮助收视统计机构分析哪些是好的影视作品，能基于口碑等大数据给观众更好的节目推荐，避免观众被水军误导浪费金钱和时间。

当前，众多广播行业的运行模式为利用其广阔的人脉资源与丰富的新闻资源充分显现出广播节目的第一次利用价值，这种价值是指引起受众群体的关注而带来的广告价值，这种价值以吸引到受众群体的关注为前提。但是，产生这样的价值的成本是极其昂贵的。然而，信息是一种特殊的产品，将其进行二次发布与第一次发布所需要付出的成本不会太大，如果可以挖掘出数据信息在第二次传播时所产生的价值，并会提升广播行业的经济收益。而对于广播行业而言，信息的二次利用就要依靠对大量数据进行分析，从而预测市场的发展趋势，创造出新的价值。

如何做？

唤醒沉睡的大数据，就要整合集团各系统的所有和用户相关的数据，包括用户收视行为数据、用户数据、用户服务情况、用户终端的设备数据等。并对这些数据进行统一存储和检索，为前端应用系统提供丰富的数据预处理类服务。

将传统收视行为分析和互联网行业用户画像相结合，基于当前用户的收视习惯数据和用户评论、用户属性、广告点击等相关信息，完成基于排行榜和用户浏览历史的界面和广告推荐。

并构建针对每个用户的数据化视图，建立用户的各项数据档案，将其标签化、积分化。建立用户档案，为业务部门提供精准化营销、客户挽留、产品推介等市场服务。